Mejorar el aprendizaje con evaluaciones impulsadas por IA
Inteligencia artificial generativa se ha integrado en casi todas las plataformas de aprendizaje digital para ofrecer nuevos servicios, como la creación de cursos en línea, vídeos o incluso síntesis de voz. Pero, ¿qué pasa con la evaluación?
La importancia de la evaluación
La evaluación es fundamental para crear experiencias de aprendizaje verdaderamente eficaces que se adapten a las necesidades de cada alumno. Los cuestionarios y cuestionarios se pueden utilizar de diversas maneras y en diferentes puntos del proceso de aprendizaje para estimular el progreso.
Por ejemplo, se pueden insertar cuestionarios cortos entre las secciones de un curso en línea para atraer a los alumnos. Estas evaluaciones no son exámenes y no se llevan a cabo en condiciones controladas, ¡pero son absolutamente esenciales! Animan a los alumnos a confrontar activamente lo que han escuchado o leído en el curso con lo que realmente han entendido. Cada pregunta proporciona explicaciones e ideas para ayudar a los alumnos a asimilar los conceptos y refinar lo que han aprendido.
Las evaluaciones también se pueden realizar antes del inicio de un curso de formación para evaluar el nivel de conocimiento inicial de los participantes. Luego, los alumnos son evaluados en condiciones controladas al final del curso. Al comparar los resultados de las dos evaluaciones, los formadores pueden medir con precisión los conocimientos adquiridos durante la formación. Esta comparación ofrece información valiosa sobre la calidad del curso y destaca las áreas que deben mejorarse.
Las evaluaciones numéricas también son fundamentales para implementar enfoques efectivos de aprendizaje adaptativo, centrándose en las debilidades individuales y colocando a cada estudiante en el centro del proceso de aprendizaje.
La evaluación puede adoptar varias formas: cuestionarios breves e interactivos, exámenes controlados para determinar la obtención de una certificación o un diploma, o encuestas realizadas entre alumnos, formadores o directivos para evaluar la calidad y el impacto operativo de la formación.
Si bien las evaluaciones en línea son innegablemente eficaces e indispensables, pueden ser difíciles de implementar. La creación de preguntas y cuestionarios lleva tiempo y debe integrarse a la perfección en cada curso para proporcionar experiencias de aprendizaje únicas y atractivas.
Cómo la IA puede revolucionar la evaluación
La inteligencia artificial es una herramienta poderosa que ofrece numerosas oportunidades, en particular al facilitar el uso de las evaluaciones en línea.
Automatiza la creación de preguntas y cuestionarios
La creación de preguntas y cuestionarios puede llevar mucho tiempo. Cada pregunta requiere al menos una respuesta correcta y varias opciones incorrectas, según el tipo de pregunta. Los cuestionarios de calidad deben incluir una variedad de formatos, como preguntas de opción múltiple, preguntas abiertas y asociaciones, en lugar de limitarse a preguntas de sí/no o de verdadero o falso.
En el caso de los cuestionarios integrados en los cursos en línea con fines educativos, las preguntas también deben proporcionar explicaciones para ayudar a los alumnos a comprender los conceptos subyacentes.
Para que los exámenes o las evaluaciones verifiquen la adquisición de conocimientos, se necesitan conjuntos más amplios de preguntas para garantizar la confiabilidad. Una buena evaluación debe incluir al menos 30 preguntas (Obtenga más información sobre el número de preguntas que debe incluir en sus cuestionarios).
La IA generativa puede acelerar drásticamente la creación de preguntas:
- Mediante el uso de un Rápido : al proporcionar instrucciones claras sobre los temas deseados, la IA puede generar una lista de preguntas con respuestas correctas e incorrectas. Estas preguntas se pueden integrar directamente en los cuestionarios y las evaluaciones. Este método es ideal para temas de conocimiento general que están bien documentados en línea. La IA también puede proporcionar explicaciones con referencias para ayudar a los alumnos a entender las respuestas.
- Uso de documentos específicos : para temas especializados, como las políticas internas o las normas de seguridad de una empresa, la IA puede generar preguntas específicas a partir de los documentos proporcionados. Este método es ideal para la incorporación de empleados, la formación de clientes u otras áreas específicas.
- Generando distractores : En algunos casos, las preguntas y las respuestas correctas ya están definidas, pero crear respuestas incorrectas plausibles (distractores) puede resultar tedioso. La IA puede ayudar a generar estas distracciones, ahorrando un tiempo valioso.
Como siempre, el contenido generado por IA debe comprobarse para garantizar su precisión y eliminar la información redundante o incorrecta.
Obtenga más información en el generador de preguntas integrado en la plataforma ExperQuiz.
Automatiza la corrección de las preguntas abiertas
Las preguntas cerradas, como las de opción múltiple, verdadero o falso y las asociaciones, se pueden corregir fácilmente de forma automática.
Las preguntas abiertas, por otro lado, plantean un desafío mayor. Corregirlas requiere una evaluación manual, ya que cada respuesta debe revisarse, corregirse y calificarse de forma individual, lo cual es una tarea larga y tediosa. Como resultado, los formadores a veces dudan en utilizar este tipo de preguntas.
Sin embargo, las preguntas abiertas son extremadamente beneficiosas. Promueven el pensamiento crítico y una comprensión profunda de los temas. También permiten a los educadores evaluar no solo lo que sabe un estudiante, sino también su forma de pensar, abordar los problemas y presentar argumentos. Esto es particularmente útil para identificar las áreas en las que un alumno podría necesitar apoyo adicional.
La IA puede simplificar el proceso de corrección de preguntas abiertas. Con una integración adecuada en las plataformas de aprendizaje digital, la IA puede analizar las respuestas, proporcionar comentarios y asignar calificaciones. Incluso puede generar correcciones estándar para cada respuesta. De este modo, los profesores pueden centrarse en las respuestas mal valoradas y en los comentarios generados por la IA, lo que acelera el proceso de corrección.
Análisis de las respuestas de la encuesta
Las evaluaciones también pueden adoptar la forma de encuestas, en las que se recopilan comentarios sobre un curso de capacitación con el fin de evaluación de la formación. Estas encuestas suelen incluir preguntas abiertas que permiten a los alumnos compartir libremente sus opiniones.
Analizar estas respuestas manualmente lleva mucho tiempo, pero es crucial para obtener una comprensión integral de la satisfacción de los alumnos e identificar las áreas de mejora.
La IA puede ayudar analizando las respuestas de texto y asignando puntuaciones de satisfacción. Por ejemplo, una respuesta que exprese una fuerte insatisfacción podría obtener una puntuación de 1, mientras que una respuesta muy positiva recibiría una puntuación de 10. Esto permite a los analistas centrarse en las respuestas con puntuaciones bajas, lo que optimiza el proceso de revisión de los comentarios.
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